人工智能技術助力網絡安全 可自動搜尋惡意代碼
近兩年，隨著AI技術在各行業中的應用普及，深度學習也被廣泛使用，8月初，一家全球安全技術公司Sophos (LSE: SOPH)宣布，推出具備預測性深度學習技術的新一代服務器防護方案Sophos Intercept X for Server，可提供不斷進化的安全措施對抗網絡威脅。
深度學習神經網絡是人工智能（AI）技術中的一個重要領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像、聲音和文本。
據了解，與傳統的安全軟件不同，Sophos的深度學習神經網絡基于數以億計的樣本訓練，能夠搜尋惡意代碼的可疑屬性，使用戶免受前所未見的惡意軟件的攻擊。
一項來自SophosLabs的研究顯示，三分之二的IT主管不了解防漏洞利用技術，因而使公司處于數據外泄的風險，而企業發現的惡意軟件當中有75%是從未見過的，這就讓深度學習神經網絡技術顯得非常重要。
行業分析師認為，這項技術對于中小企業提升安全能力具備很大的應用前景。因為中小企業由于預算和技術能力的限制，對于網絡欺詐及惡意軟件攻擊，其防護能力較為弱勢。
IDC安全產品研究副總裁Frank Dickson表示，利用深度學習、防漏洞利用和其他主要技術元素，可大幅增強了對企業服務器的保護。
據悉，Sophos Intercept X for Server可利用AI深度學習神經網絡偵測全新惡意軟件和應用程序，在完成部署后，模型將持續更新并識別關鍵屬性，從而在良性和惡意軟件有效負載之間做出更準確的決策，從而保護企業的數字資產。（楊波）
